医患关系频频出现问题，而导致问题的主要原因是医生数量、医疗资源等与患者数量相差甚远，不足以满足社会需求，挂号难、看病难甚至拿药难都是需要亟待解决的问题。外国已经有科技公司联合医疗行业的精英制造出能诊断疾病的机器人，虽然它还没正式问世或者在各大医院中流行开来，但现在诊断机器人成熟的技术已经能够用于某些疾病的诊断了，并且正确率可达90%，它的高准确率离不开它稳定的组织构成，那么它有哪些重要结构呢？
首先，它需要有收集病人信息的功能，包括病人的身份信息、机器检查数据信息以及患者的面部特征以及历史患病信息等，这些数据将作为独属患者的特征信息，以防出现诊断结果与患者本人对不上号的情况。每台机器人中都应安装摄像头，它可以为患者拍照，也可以为身份证和检查报告单拍照，而泛光照明系统是摄像头中不可缺少的部分，TOF传感器可以感应环境光的变化。向外界发射红外线并通过反射信号来判断距离并控制焦距，用于调整摄像头的清晰度，提高图像质量。
机器人本身有诊断疾病的功能，那它对于患者基础生命体征信息应该可以进行测量，比如患者的血压、心率等参数，这是机器比较基础的功能。在机器人身上安装生物传感器就可以检测这些数据。患者在医院就诊过程需要对自己的心率、血压等进行初步检测，以此判断需要挂号的科室以及医生问诊的方向。利用机器人看病可以省去挂号这一过程，直接进入问诊环节，而它可以根据病人的基本信息做出初步判断，根据大数据统计以专业文献报告内容得出诊断结论。
