机器视觉技术的基础是类似于数码相机的CCD成像技术，当然仅仅扫描成像还远远不够，还需要通过复杂的分析来对图像当中的物体进行分析，从而为机器的控制提供依据。有了这样的技术，就可以让很多传统领域实现技术升级。比如在现代的自动化工厂当中，就可以通过它来对流水线上的产品进行自动检测，通过体现设置的各个点进行判断，不符合标准的就能瞬间发出信号进行剔除，不但效率比人力方式高得多，而且还能有效提高准确性。
现代的物流行业也早就开始使用机器视觉技术，比如我们普通人经常使用的快递，就依赖于庞大的物流和仓储系统。由于每个快递的大小体积都不一样，同时要发往的地点也不同，人工分拣就会成为速度的瓶颈。而通过自动化的扫描，就能以非常高的速度识别每个快递的大小尺寸，同时还可以获得标签上的所有信息，从而快速把所有快递都分类汇总到一起。也正是依靠这个技术突破了分拣的瓶颈，才让大家都能享受到更快的快递速度。
当然快速的扫描技术还仅仅是提供了信息，而要完成物理意义上的分拣，还需要有灵活有力的机械设备，并且还要在各种传感器以及控制系统的指挥下完成自动操作，这就涉及到另外一种技术，那就是角度传感器。比如在现代化工厂或者自动仓储系统当中用到的机械手，比人的手臂还要灵活，而且完全没有任何误差，之所以能达到这样高的精度，就是依靠了内置的传感器来随时感知机械臂转动的角度。
角度传感器是通过永磁材料提供信号，并且依靠霍尔元件进行测量，如今已经成为了通用化的电子元件，能够灵活应用在各种电器与设备当中，除了机械手臂，还可以用在直流电机以及汽车制造当中。
